神经网络实用教程 神经网络

本书基于MATLAB 6.5/7提供的神经网络工具箱，介绍了神经网络常用算法、优化算法及其混合编程实现。全书共分为6章，分别结合实例介绍了人工神经网络概述、实用神经网络模型与学习算法、神经网络算法优化、nnToolKit神经网络工具包、MATLAB混合编程技术、混合编程案例。附录中介绍了2NDN神经网络建模仿真平台。
本书可作为高校自动化、计算机、材料化工、机械工程、数学、电子工程、信息与信息处理等专业的教材和相关专业工程技术人员的参考书。

前言
第一章　人工神经网络概述
神经网络的基本概念
神经网络的特点及其应用
练习题
第二章　实用神经网络模型与学习算法
MATLAB快速入门
感知器神经网络模型与学习算法
线性神经网络模型与学习算法
BP神经网络模型与学习算法
径向基函数神经网络模型与学习算法
自组织神经网络模型与学习算法
学习向量量化神经网络模型与学习算法
……
第三章　神经网络优化方法
BP网络学习算法的改进
基于遗传算法的神经网络优化方法
小波神经网络
练习题
第四章　nnToolKit神经网络工具包
第五章　MATLAB混合编程技术
第六章　神经网络混合编程案例
附录

请点击此处下载

请先注册会员后再进行下载

已注册会员，请先登录后下载

文件名称：神经网络实用教程.rar 
下载次数：2  文件大小：191 Bytes  售价：25 鲲币[记录]
下载权限： 不限  以上或  [充值鲲币]  [免费赚鲲币]