人工智能导论

人工智能为什么具有这么大的吸引力?与其说由于它的已有成就，不如说是由于它的潜在能力。专家们已经看到，人工智能将使计算机能够解决那些至今人们还不知道如何解决的问题，从而大大地扩充其用途。它将带来计算机硬件和软件的革命。人工智能正向各个领域渗透，带来这些领域的更新换代。智能计算机管理，智能计算机辅助设计，智能机器人等新的研究领域，由于人工智能的发展而不断出现。人工智能的发展还有助于我们进一步理解人类智能的机制。这一切都将促进和加快社会经济的发展，因此受到各国的普遍重视。

编写本书目的之一是通过介绍人工智能基本思想和方法，为计算机科学和技术人员以及其他学科领域中对人工智能感兴趣的科技工作者提供最基本的人工智能技术和有关问题的入门知识。


本书目录
绪论
0.1人工智能的研究目标
0.2人工智能发展简史
0.3人工智能研究的课题
第一章产生式系统
1.1产生式系 统的组成部分
1.2产生式系统的基本过程
1.3产生式系统的然信策略
1.4 问题的表示
1.5 产生式系统的类型
第二章产生式系统的搜索策略
2.1 回溯策略(Backtracking Strategies)
2.2 图搜索策略!
2.3 无信息图搜索过程
2.4 启发式图搜索过程
2.5 搜索算法讨论
第三章可分解产生式系统的搜索策略
3.1 与或图的搜索
3.2与或图的启发式搜索算法AO*
3.3 博奔树的搜索
第四章人工智能中的谓词演算及应用
4.1一阶谓词演算的基本体系
4.2归结(消解Resolution)
4.3归结反 演系统(Refutation)
4.4基于归结法的问答系统
4.5基于归结的 自动程序综合
4.6基 于归结的问题求解方法
4.7基于规则的正向演绎系统.
4.8基于规则的逆向演绎系统
4.9基于 规则的演绎系统的几个问题
第五章人工智能系统规划方法
5.1规划(Planning)
5.2机器人问题求解
5.3规划的表 示问题
5.4使用目标堆栈的简单规划方法.
5.5用目标集的非线性规划方法
5.6分层规划方法
第六章人工智能语言
6.1 L1SP
6.2 PLANNER
6.3 PROLOG
6.4专家系统工具
第七章知识表示
7.1单元表示
7.2语义网络
7.3概念从属
7.4框架
7.5脚本
7.6过程表示
第八章自然语言 理解
8.1引言
8.2简单勺理解
8.3 复合句理解
8.4 语言生成
8.5机器翻译
第九章感知
9.1 感知问题概述
9.2求解感知问题所使用的技术
9.3约束满 足法

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