神经网络实用教程 神经网络

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admin 发表于 2021-7-8 20:31:00 | 显示全部楼层 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题
  • 主讲 张良均
  • 主题 科学&研究对象
  • 课程难度 中级
  • 讲师QQ
  • 授课方式 录播自学
  • 价格 鲲币
  • 所用软件 matlab
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本书基于MATLAB 6.5/7提供的神经网络工具箱,介绍了神经网络常用算法、优化算法及其混合编程实现。全书共分为6章,分别结合实例介绍了人工神经网络概述、实用神经网络模型与学习算法、神经网络算法优化、nnToolKit神经网络工具包、MATLAB混合编程技术、混合编程案例。附录中介绍了2NDN神经网络建模仿真平台。
本书可作为高校自动化、计算机、材料化工、机械工程、数学、电子工程、信息与信息处理等专业的教材和相关专业工程技术人员的参考书。

前言
第一章 人工神经网络概述
神经网络的基本概念
神经网络的特点及其应用
练习题
第二章 实用神经网络模型与学习算法
MATLAB快速入门
感知器神经网络模型与学习算法
线性神经网络模型与学习算法
BP神经网络模型与学习算法
径向基函数神经网络模型与学习算法
自组织神经网络模型与学习算法
学习向量量化神经网络模型与学习算法
……
第三章 神经网络优化方法
BP网络学习算法的改进
基于遗传算法的神经网络优化方法
小波神经网络
练习题
第四章 nnToolKit神经网络工具包
第五章 MATLAB混合编程技术
第六章 神经网络混合编程案例
附录
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